Projekt: Samosortujący kosz na śmieci, uzyskane finansowanie z NCBiR
Siedziba: Warszawa
Opis projektu:
Jesteśmy członkiem konsorcjum, które otrzymało finansowanie na stworzenie innowacyjnych koszy, które same sortują śmieci, tworzących jednocześnie otwarty ekosystem, przyczyniający się do edukacji społecznej, popularyzacji działań CSR brandów oraz optymalizacji zarządzania gospodarką odpadami w miastach. Projekt współfinansowany przez NCBiR (wartość projektu: 3 231 757. 50).
Pierwsze prototypy urządzenia były prezentowane na dużych wydarzeniach świata nowych technologii takich jak Microsoft Innovation Summit, co pozwoliło nam na zebranie istotnych doświadczeń. Te doświadczenia wraz z nieustannymi konsultacjami z podmiotami z różnych branż pozwoliły nam ukształtować wizję na produkt odpowiadający na potrzeby współczesnego świata przy zachowaniu minimalistycznej, ekologicznej w produkcji formy.
Do naszego zespołu szukamy osoby, która wspomoże nas w dalszych pracach rozwojowych pod kątem klasyfikacji obiektów.
Opis pracy:
– praca nad algorytmami wizyjnymi i sieciami neuronowymi związanymi z klasyfikacją obiektów
– opracowywanie algorytmów wykorzystujących sensory i fuzje sensoryczne do celów analizy materiałowej
– prace nad optyką wykorzystującą klasyczne metody analizy obrazu, sieci neuronowe, machine learning
Technologie/wymagania:
– sieci neuronowe (TensorFlow/PyTorch)
– algorytmy przetwarzania obrazu (OpenCV)
– Python
– mile widziane drobne doświadczenie z elektroniki lub znajomość sensorów optycznych
Warunki pracy:
– umowa o pracę 0.25 / 0.5 etatu
– wynagrodzenie 3 000 zł / 6 000 zł brutto
– praca zdalna na własnym komputerze, spotkania stacjonarne raz na jakiś czas w zależności od potrzeb
– dodatkowy sprzęt/oprogramowanie możliwe do zamówienia w zależności od potrzeb projektu